У четвртак, 24. новембра 2022. године, у 12 часова у читаоници библиотеке „др Драган Поповић“ на Институту за физику у Београду, др Џоана Гордон Кејси (Форт Луис Колеџ, Колорадо, САД) одржаће предавање:

Methane satellite data observations, gas phase air pollution measurements, application of calibration techniques based on artificial intelligence

Догађај се организује у сарадњи Института за физику у Београду и Амбасаде САД у Србији уз идеју да се кроз овај и сличне семинаре продуби сарадња са америчком заједницом физичара. Др Кејси је сарадница у амбасади за науку па њен долазак на Институт за физику може бити прилика за проналажење заједничких тема и повезивање експерата.

др Џоана Гордон Кејси је након основних студија физике на Форт Луис Колеџу одбранила мастер рад и докторску тезу из области машинства на Универзитету Колорада у Болдеру. У својим истраживањима се бави квалитетом ваздуха, а поред истраживачког рада помаже ученицима да схвате основне концепте физике и примене их, као и наставницима да направе курикулуме из области науке и инжењерства.

САЖЕТАК ПРЕДАВАЊА:

Emissions of air pollutants and greenhouse gases are often variable in time and spatially complex. Existing instruments and platforms that can be used to measure concentrations to inform emissions and exposure are expensive, making it difficult to collect measurements that are continuous in time while achieving sufficient spatial coverage. Satellite observations and emerging low-cost sensor systems that can be deployed in spatially distributed networks have potential to improve our understanding of emissions and from complex sources and exposure to air pollution. This talk will provide an overview of applications of these emerging tools, including visualization of satellite measurements to identify hotspots and calibration techniques for low-cost gas sensors.

Овог децембра, Институт за физику у Београду, у сарадњи са иницијативом „Наука кроз приче“, поново организује Медијску лабораторију – јединствену школу научног новинарства, познату као Medialab. Претходну овакву обуку, организовану пре епидемије Ковида-19, завршило је 25 полазника, младих новинара и научника, од којих су се многи одлучили за новинарску каријеру и сада раде за водеће домаће медије.

Сада и ви можете да се укључите. Да бисте се пријавили, неопходно је да попуните пријаву.

Са идејом да кроз мале подухвате ојача медијске капацитете за извештавање о науци и унапреди научну писменост у Србији, “Наука кроз приче” поново, заједно са Институтом за физику у Београду, организује Medialab као бесплатну обуку за полазнике који су заинтересовани за научно новинарство и писање инспирисано науком. Овогодишњи Medialab подржао је и Центар за промоцију науке који је у оквиру свог Јавног позива доделио део средстава за реализацију ове обуке научних новинара.

Школа је намењена заинтересованим професионалним новинарима, али једнако и ентузијастима, студентима и свима другима који би желели да, подстакнути научним сазнањима, пишу креативне садржаје. Интерактивну, занимљиву и интензивну Medialab обуку воде научни новинари Слободан Бубњевић и Марија Ђурић, аутори „Науке кроз приче“, а полазницима ће предавати и други медијски професионалци из домаће штампе, интернет медија и са телевизија, као и научници из Србије и ЦЕРН-а.

Школа је бесплатна за све учеснике који буду изабрани, а селекција пријављених кандидата врши се на основу одговора из упитника који је саставни део електронске пријаве. Пријава се попуњава за 5-7 минута, али поред основних информација, од кандидата се у пријави очекује да предложи научнопопуларну тему о којој би желео да пише и да своју тему образложи. Не очекује се да кандидат у овој фази тему и напише. Пријављивање траје од 14. до 27. новембра.

Medialab се организује у просторијама Института за физику у Београду, где “Наука кроз приче” свакодневно и настаје. Обука ће бити организована у серијама предавања сваког уторка током децембра 2022. године, а рад са полазницима ће се наставити и након тога, кроз стручну праксу. Током пројекта, полазници обуке ће се оспособити за извештавање о науци, али и да на основу научних знања производе пријемчив и креативан садржај. Полазници ће имати прилику и да објаве неке од својих текстова.

Институт за физику у Београду, као једна од водећих научних институција у региону и као први институт од националног значаја за Републику Србију, активно ради на унапређењу комуникације науке и пружа подршку квалитетнијем раду научних новинара. „Наука кроз приче“ је најмасовнија научнопопуларна платформа у региону коју прати више од 43.000 пратилаца, а чији се садржај пласира широм медијске сцене.

Пријава за Medialab 2022
Више информација о Medialab-у

У оквиру семинара Центра за изучавање комплексних система Института за физику у Београду, у четвртак, 17. новембра 2022. године у 14 часова путем Zoom платформе, др Рико Бернер (Департман за физику, Хумболтов универзитет у Берлину), одржаће предавање:

Modeling adaptivity in real-world dynamical systems

САЖЕТАК:

A widespread feature of natural and artificial complex systems is their adaptivity. Dynamical networks with adaptive couplings appear in various real-world systems such as power grids, social, and neural networks, and they form the backbone of many control strategies and machine learning algorithms. There is a lively interest in modeling real-world adaptive systems as well as pushing forward the boundaries of feedback control and artificial learning. In this talk, we will introduce different modeling approaches for adaptive systems and shed light on the emergence of adaptivity-induced phenomena. We will show how the interplay of adaptation and a complex network structure gives rise to the existence of countless intriguing synchronization patterns such as chimera, solitary, bump, or frequency-cluster states and discuss their possible real-world implications.

Приступите предавању
Meeting ID: 841 3106 6364
Passcode: 967970

У оквиру семинара Лабораторије за спектроскопију плазме и ласере Института за физику у Београду, у понедељак, 07. новембра 2022. године у 12 часова у читаоници библиотеке „др Драган Поповић“, др Благоје Ђорђевић (Национална лабораторија Лоренц Ливермор, САД ), одржаће предавање:

Transfer learning and multi-fidelity modeling of laser-driven particle acceleration

САЖЕТАК:

Computer models of intense, laser-driven ion acceleration require expensive particle-in-cell (PIC) simulations that may struggle to capture all the multi-scale,multi-dimensional physics involved at reasonable costs. Explored is an approach to ameliorate this deficiency using a multi-fidelity model that can incorporate physical trends and phenomena at different levels. As the base framework for this study, an ensemble of approximately 10,000 1D PIC simulations was generated to buttress separate ensembles of hundreds of higher fidelity 1D and 2D simulations. Using transfer learning with deep neural networks, one can reproduce the results of more complex physics at a much smaller cost. The networks trained in this fashion can in turn act as surrogate models for the simulations themselves, allowing for quick and efficient exploration of the parameter space of interest. Standard figures-of-merit were used as benchmarks such as the hot electron temperature, peak ion energy, conversion efficiency, etc. These surrogate models are also useful for incorporating more complex schemes, such as pulse shaping. We can rapidly identify and explore under what conditions dimensionality becomes an important effect and search for outliers in feature space.

У оквиру семинара Центра за изучавање комплексних система Института за физику у Београду, у четвртак, 03. новембра 2022. године у 14 часова путем Zoom платформе, др Наташа Аџић (Центар за изучавање комплексних система, Институт за физику у Београду ), одржаће предавање:

DNA-based dendrimers: from a single molecule to the new state of matter

САЖЕТАК:

In this talk we will present a joint theoretical-experimental study of a novel class of macromolecules composed of short DNA segments joined together to form tree-like structures [1]. To model various generations of these DNA-based dendrimers in ionic solution at room temperature, we will employ a bead-spring model and show the obtained equilibrium characteristics of a single molecule [2]. These results classify DNA-dendrimers as good candidates for nanocarriers due to their robustness, regular voids, and high resistance to stimuli – responsiveness. The second part of the talk will be dedicated to the self-assembling of the second generation of DNA-based dendrimers. We will demonstrate how the method of effective interactions can be used to study organization of the molecules in dense solutions and test our results with fully atomistic molecular dynamics simulations and experiments. Both computational and experimental results show an anomalous liquid-like behavior for wide range of DNA-dendrimers concentrations. Finally, we will analyze the system composed of two dendritic DNA segments connected by a polymer chain and show that solutions of these molecules undergo crystallization to the new state of matter. They form soft cluster crystals, periodic structure with sites occupied by several overlapping molecules [3].

[1] Y. Li, Y. Tseng, and D. Luo, Nat. Mater. 3, 38 (2004).
[2] C. Jochum, N. Adžić, E. Stiakakis et al., Nanoscale 11, 1604 (2019).
[3] E. Stiakakis, N. Jung, N. Adžić et al.,  Nat. Commun. 12, 7167 (2021).

Приступите предавању
Meeting ID: 858 1982 4510
Passcode: 868079